经典书最新版《贝叶斯数据分析(第三版)》，677页pdf，哥伦比亚大学《Bayesian Data Analysis, 3ed》
非参数建模的四个新章节
覆盖信息不足的先验和边界回避的先验
关于交叉验证和预测信息标准的最新讨论
改进的收敛性监测和有效的样本容量计算迭代模拟
介绍了哈密顿的蒙特卡罗、变分贝叶斯和期望传播
新的和修改的软件代码
获取方式 1. 关注下方公众号（非本号）：Python数据科学 2. 在 消息对话框👇回复：贝叶斯3 即可以获取书籍资料
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